仿真+附件+《计算方法 算法设计及其MATLAB实现》

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　　本书是计算方法的入门教材，旨在通过一些基本的数值方法来探究数值算法设计的基本技术，诸如缩减技术、校正技术、松弛技术与二分技术等，《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求简约，数值算法的设计与分析尽量回避烦琐的数学演绎，《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求统一，所提供的算法设计技术囊括了快速算法与并行算法等高效算法的设计，《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求新奇，算法的设计机理扎根于博大精深的中华文化，讲授《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》的基本内容约需36-40课时。

内容简介  

     《计算方法:算法设计及其MATLAB实现》是从《计算方法》（人民教育出版社，1978年）一书几经改版而成的，各种版本都受到读者广泛的欢迎，累计已发行数十万册。这次再版在内容处理上有创新。《计算方法:算法设计及其MATLAB实现》坚持“简单的重复生成复杂”的理念，运用某种算法设计技术统一了各种数值算法，其设计原理容易理解，设计方法容易掌握。为便于读者自学，《计算方法:算法设计及其MATLAB实现》附加了“例题选解”以及“常用算法的MATLAB文件汇集”等有关材料。
《计算方法:算法设计及其MATLAB实现》可供本科、专科各类院校的不同专业作为普及计算方法知识的教材，亦可供工程技术人员阅读参考。

书籍目录

引论
0.1算法重在设计
0.2直接法的缩减技术
0.3迭代法的校正技术
0.4算法优化的松弛技术
小结
习题0
第一.插值方法
1.1插值平均
1.2Lagrange插值公式
1.3逐步插值过程
1.4插值逼近
1.5样条插值
小结
题解1.1Lagrange插值基函数显示全部信息引论
0.1算法重在设计
0.2直接法的缩减技术
0.3迭代法的校正技术
0.4算法优化的松弛技术
小结
习题0
第一.插值方法
1.1插值平均
1.2Lagrange插值公式
1.3逐步插值过程
1.

4插值逼近
1.5样条插值
小结
题解1.1Lagrange插值基函数
题解1.2插值多项式的构造.
习题一
第二.数值积分
2.1机械求积
2.2Newton—Cotes公式
2.3Gauss公式
2.4复化求积法
2.5Romberg加速算法
2.6数值微分
2.7千古绝技“割圆术”
小结
题解2.1求积公式的设计
题解2.2Gauss求积公式
习题二
第三.常微分方程的差分法
3.1Euler方法
3.2Runge—Kutta方法
3.3Adams方法
3.4收敛性与稳定性
3.5方程组与高阶方程的情形
3.6边值问题
小结
题解3.1Adams格式的设计
题解3.2线性多步法
习题三
第四.方程求根
4.1根的搜索
4.2迭代过程的收敛性
4.3开方法
4.4Newton法
4.5Newton法的改进与变形
小结
题解4.1压缩映像原理
题解4.2修正的Newton法
习题四
第五.线性方程组的迭代法
5.1引言
5.2迭代公式的建立
5.3迭代过程的收敛性
5.4超松弛迭代
5.5迭代法的矩阵表示
小结
题解5.1迭代公式的设计
题解5.2迭代过程的收敛性
习题五
第六.线性方程组的直接法
6.1追赶法
6.2追赶法的矩阵分解手续
6.3矩阵分解方法
6.4Choleskv方法
6.5消去法
6.6中国古代数学的“方程术”
小结
题解6.1三对角方程组的“赶追法”
题解6.2对称阵的LLt分解
习题六
习题参考答案
附录MATLAB文件汇集